Si estás interesado en la inteligencia artificial (IA) pero no sabes por dónde empezar, no te preocupes. Hay muchas herramientas disponibles que pueden ayudarte a aprender y experimentar con IA, incluso si no tienes experiencia en programación o análisis de datos. A continuación, te presentamos algunas recomendaciones para que comiences tu camino hacia el mundo de la IA.

1. TensorFlow: TensorFlow es una plataforma de aprendizaje automático de código abierto desarrollada por Google. Es una de las herramientas más populares para crear y entrenar modelos de aprendizaje automático. Puedes utilizar TensorFlow para crear modelos de reconocimiento de imagen, procesamiento del lenguaje natural, entre otros. TensorFlow es utilizado por grandes empresas como Airbnb, Intel y Uber.
2. Keras: Keras es una biblioteca de redes neuronales de alto nivel que se ejecuta en la parte superior de TensorFlow. Es una herramienta fácil de usar que permite a los usuarios crear modelos de aprendizaje automático con sólo unas pocas líneas de código. Keras es utilizado por empresas como Uber, Swiggy y Zillow.
3. IBM Watson Studio: IBM Watson Studio es una plataforma de aprendizaje automático en la nube que permite a los usuarios crear y desplegar modelos de IA. Ofrece herramientas para colaboración, administración de proyectos y creación de flujos de trabajo de IA. IBM Watson Studio es utilizado por empresas como AT&T, BMW y Santander.
4. Azure Machine Learning: Azure Machine Learning es una plataforma de aprendizaje automático en la nube desarrollada por Microsoft. Ofrece herramientas para crear, entrenar y desplegar modelos de IA, así como para integrarlos con otras aplicaciones de Microsoft. Azure Machine Learning es utilizado por empresas como HP, GE Healthcare y Allscripts.
5. Python: Python es un lenguaje de programación popular para el análisis de datos y el aprendizaje automático. Tiene una gran cantidad de bibliotecas disponibles para trabajar con datos y modelos de aprendizaje automático. Python es utilizado por empresas como Netflix, Dropbox y SurveyMonkey.

Como ves hay muchas herramientas disponibles para comenzar a trabajar con inteligencia artificial. Si no tienes experiencia en programación o análisis de datos, las herramientas de nivel superior como Keras y IBM Watson Studio pueden ser una buena opción para comenzar. Si tienes experiencia en programación, Python es una excelente opción para trabajar con análisis de datos y aprendizaje automático. Con estas herramientas, podrás comenzar a experimentar con la IA y explorar sus aplicaciones en tu industria.

¿Necesitas ayuda para aprender sobre la inteligencia artificial pero no sabes por dónde empezar? Envíame un E-mail a nuriaipendas@gmail.com y te asesoro sin compromiso.